Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/9956
Title: كفاءة النماذج الذكية في التنبؤ بمؤشرات الأسواق المالية في ظل جائحة كورونا –مؤشر سوق قطر المالي نموذجا-
Authors: دربال, امينة
حكوم, ليلى
Keywords: التنبؤ
الشبكة العصبية الاصطناعية
سوق قطر المالي.
Issue Date: 15-Jul-2022
Publisher: FACULTE DES SCIENCES ECONOMIQUES , SCIENCES COMMERCIALES ET SCIENCES DE GESTION
Citation: https://www.asjp.cerist.dz/en/article/198000
Series/Report no.: مجلة الدراسات التجارية والاقتصادية المعاصرة المجلد 5 العدد 3;
Abstract: تهدف هذه الدراسة إلى استخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بمؤشر قطر للأوراق المالية. وذلك بالاعتماد على قاعدة بيانات أسعار الإغلاق اليومية لمؤشر سوق قطر للأوراق المالية من 11/11/2019 الى 09/12/2021 ،وذلك باستعمال خوارزمية الانتشار الخلفي في التدريب وشبكة بيرسبيرتون في التنبؤ . توصلت الدراسة إلى نتيجة مفادها أن نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANN لديه قدرة أكبر على التنبؤ.
Description: The aim of this study is to use ANN to forecast Qatar stock market index value. To do so, daily data are used covering the period00/00/9102until 12/09/9190 We use back propagation algorithm for training and multilayer perceperton network for forecasting. The main finding of this study is that ANN model has better forecasting performance . Keywords : Forecasting, Artificial Neural Network, Qatar Stock Market.
URI: http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/9956
ISSN: 2716-8972
Appears in Collections:volume 05



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.