Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/9956| Title: | كفاءة النماذج الذكية في التنبؤ بمؤشرات الأسواق المالية في ظل جائحة كورونا –مؤشر سوق قطر المالي نموذجا- |
| Authors: | دربال, امينة حكوم, ليلى |
| Keywords: | التنبؤ الشبكة العصبية الاصطناعية سوق قطر المالي. |
| Issue Date: | 15-يول-2022 |
| Publisher: | FACULTE DES SCIENCES ECONOMIQUES , SCIENCES COMMERCIALES ET SCIENCES DE GESTION |
| Citation: | https://www.asjp.cerist.dz/en/article/198000 |
| Series/Report no.: | مجلة الدراسات التجارية والاقتصادية المعاصرة المجلد 5 العدد 3; |
| Abstract: | تهدف هذه الدراسة إلى استخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بمؤشر قطر للأوراق المالية. وذلك بالاعتماد على قاعدة بيانات أسعار الإغلاق اليومية لمؤشر سوق قطر للأوراق المالية من 11/11/2019 الى 09/12/2021 ،وذلك باستعمال خوارزمية الانتشار الخلفي في التدريب وشبكة بيرسبيرتون في التنبؤ . توصلت الدراسة إلى نتيجة مفادها أن نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANN لديه قدرة أكبر على التنبؤ. |
| Description: | The aim of this study is to use ANN to forecast Qatar stock market index value. To do so, daily data are used covering the period00/00/9102until 12/09/9190 We use back propagation algorithm for training and multilayer perceperton network for forecasting. The main finding of this study is that ANN model has better forecasting performance . Keywords : Forecasting, Artificial Neural Network, Qatar Stock Market. |
| URI: | http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/9956 |
| ISSN: | 2716-8972 |
| Appears in Collections: | volume 05 |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| كفاءة النماذج الذكية في التنبؤ بمؤشرات الأسواق المالية في ظل جائحة كورونا –مؤشر سوق قطر المالي نموذجا-.pdf | 2,22 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.