Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/9956
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorدربال, امينة-
dc.contributor.authorحكوم, ليلى-
dc.date.accessioned2023-03-15T14:23:12Z-
dc.date.available2023-03-15T14:23:12Z-
dc.date.issued2022-07-15-
dc.identifier.citationhttps://www.asjp.cerist.dz/en/article/198000en_US
dc.identifier.issn2716-8972-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/9956-
dc.descriptionThe aim of this study is to use ANN to forecast Qatar stock market index value. To do so, daily data are used covering the period00/00/9102until 12/09/9190 We use back propagation algorithm for training and multilayer perceperton network for forecasting. The main finding of this study is that ANN model has better forecasting performance . Keywords : Forecasting, Artificial Neural Network, Qatar Stock Market.en_US
dc.description.abstractتهدف هذه الدراسة إلى استخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بمؤشر قطر للأوراق المالية. وذلك بالاعتماد على قاعدة بيانات أسعار الإغلاق اليومية لمؤشر سوق قطر للأوراق المالية من 11/11/2019 الى 09/12/2021 ،وذلك باستعمال خوارزمية الانتشار الخلفي في التدريب وشبكة بيرسبيرتون في التنبؤ . توصلت الدراسة إلى نتيجة مفادها أن نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANN لديه قدرة أكبر على التنبؤ.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherFACULTE DES SCIENCES ECONOMIQUES , SCIENCES COMMERCIALES ET SCIENCES DE GESTIONen_US
dc.relation.ispartofseriesمجلة الدراسات التجارية والاقتصادية المعاصرة المجلد 5 العدد 3;-
dc.subjectالتنبؤen_US
dc.subjectالشبكة العصبية الاصطناعيةen_US
dc.subjectسوق قطر المالي.en_US
dc.titleكفاءة النماذج الذكية في التنبؤ بمؤشرات الأسواق المالية في ظل جائحة كورونا –مؤشر سوق قطر المالي نموذجا-en_US
dc.typeArticleen_US
Collection(s) :volume 05



Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.