كفاءة النماذج الذكية في التنبؤ بمؤشرات الأسواق المالية في ظل جائحة كورونا –مؤشر سوق قطر المالي نموذجا-

دربال, امينة; حكوم, ليلى

Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/9956

Titre:	كفاءة النماذج الذكية في التنبؤ بمؤشرات الأسواق المالية في ظل جائحة كورونا –مؤشر سوق قطر المالي نموذجا-
Auteur(s):	دربال, امينة حكوم, ليلى
Mots-clés:	التنبؤ الشبكة العصبية الاصطناعية سوق قطر المالي.
Date de publication:	15-jui-2022
Editeur:	FACULTE DES SCIENCES ECONOMIQUES , SCIENCES COMMERCIALES ET SCIENCES DE GESTION
Référence bibliographique:	https://www.asjp.cerist.dz/en/article/198000
Collection/Numéro:	مجلة الدراسات التجارية والاقتصادية المعاصرة المجلد 5 العدد 3;
Résumé:	تهدف هذه الدراسة إلى استخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بمؤشر قطر للأوراق المالية. وذلك بالاعتماد على قاعدة بيانات أسعار الإغلاق اليومية لمؤشر سوق قطر للأوراق المالية من 11/11/2019 الى 09/12/2021 ،وذلك باستعمال خوارزمية الانتشار الخلفي في التدريب وشبكة بيرسبيرتون في التنبؤ . توصلت الدراسة إلى نتيجة مفادها أن نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANN لديه قدرة أكبر على التنبؤ.
Description:	The aim of this study is to use ANN to forecast Qatar stock market index value. To do so, daily data are used covering the period00/00/9102until 12/09/9190 We use back propagation algorithm for training and multilayer perceperton network for forecasting. The main finding of this study is that ANN model has better forecasting performance . Keywords : Forecasting, Artificial Neural Network, Qatar Stock Market.
URI/URL:	http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/9956
ISSN:	2716-8972
Collection(s) :	volume 05

Fichier(s) constituant ce document :

Fichier	Description	Taille	Format
كفاءة النماذج الذكية في التنبؤ بمؤشرات الأسواق المالية في ظل جائحة كورونا –مؤشر سوق قطر المالي نموذجا-.pdf		2,22 MB	Adobe PDF	Voir/Ouvrir

Affichage détaillé