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dc.contributor.authorAmar, Said Aghilas-
dc.date.accessioned2023-05-17T08:12:29Z-
dc.date.available2023-05-17T08:12:29Z-
dc.date.issued2018-06-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/11626-
dc.description.abstractGrâce aux propriétés distinguant les moteurs asynchrones, comme la robustesse et le coût. Ils sont devenus peu à peu, plus largement utilisé dans le domaine des systèmes électriques comme les systèmes de commande avec surveillance et diagnostic. Des études ont évolué dans ce domaine dans ces dernières années, mais malgré tous ces développements il n'y a pas de système à l'abri de l'échec. Donc il est important de détecter plutôt les différents défauts qui peuvent apparaître dans ces systèmes, afin de trouver des moyens pour nous permettre de surveiller le fonctionnement et l'action préventive pour éviter des pannes fréquentes. A cette fin, dans ce mémoire nous présentons les résultats de simulation de quelque défauts statoriques de la machine asynchrone, en utilisant une technique de l’intelligence artificielle a travers la logique floue, où nous avons donné une description détaillée des défauts dans la machine avec une simple méthode d'extraction de caractéristiques pour étudier la faisabilité de détection et de diagnostic de ces défauten_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Ibn Khaldounen_US
dc.subjectdiagnostic des défautsen_US
dc.subjectanalyse spectrale FFTen_US
dc.subjectMoteur asynchroneen_US
dc.subjectdéfauts statoriquesen_US
dc.titleContribution de la Technique de la Logique Floue pour le Diagnostic des Défauts Statoriques dans la Machine Asynchrone à Cage d’Ecureuilen_US
dc.typeThesisen_US
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