Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/16793| Title: | الذكاء الاصطناعي كتوجه حديث لتحسين الخدمات المصرفية |
| Authors: | بلعجال, أحمد ساسي, محمد |
| Keywords: | الذكاء الاصطناعي الخدمات المصرفية كفاءة مصرفية |
| Issue Date: | يون-2025 |
| Publisher: | جامعة ابن خلدون-تيارت |
| Abstract: | تناولت هذه الدراسة الذكاء الاصطناعي كتوجه استراتيجي لتطوير الخدمات المصرفية ، عبر مقارنة بين بنك ICICI الهندي والبنك الأهلي المصري، في ظل التحول الرقمي العالمي، حيث بات الذكاء الاصطناعي أداة مركزية لتحسين جودة الخدمة ، تعزيز الكفاءة التشغيلية، وتقوية العلاقة بين العملاء.أظهرت الدراسة ان بنك ICICI يعد رائدا في توظيف تقنيات مثل روبوتات الدردشة وتحليل البيانات الضخمة، ماساهم في تقليص زمن المعالجة باكثر من 40% وتحقيق رضا عملاء تجاوز 85%، اضافة الى تحسين الرقابة وكشف الاحتيال. |
| Description: | This study examines Artificial Intelligence (AI) as a strategic direction for developing banking services, through a comparison between ICICI Bank of India and the National Bank of Egypt, in light of the global digital transformation. AI has become a central tool for improving service quality, enhancing operational efficiency, and strengthening customer relationships. The study showed that ICICI Bank is a pioneer in employing technologies such as chatbots and big data analysis, which contributed to reducing processing time by more than 40%, achieving customer satisfaction of more than 85%, as well as improving control and fraud detection. In contrast, the National Bank of Egypt is still at an early stage of adoption, limited to automating some tasks, due to poor digital infrastructure and lack of investment and competencies. The study concluded that AI represents a promising opportunity for Arab banks, provided there is a clear vision, institutional will, and effective investment in human and technological resources, with the need to modernize regulatory frameworks and adopt long-term digital strategies |
| URI: | http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/16793 |
| Appears in Collections: | Master |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TH.M.COMP.2025.07.pdf | 15,03 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.