Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/15501| Title: | أثر الذكاء الاصطناعي على كفاءة الأنظمة المحاسبية في المؤسسة |
| Authors: | مختاري, ميلود قاسم, علي |
| Keywords: | الذكاء الإصطناعي الأنظمة المحاسبية تحسين كفاءة الأنظمة المحاسبية |
| Issue Date: | Jun-2024 |
| Publisher: | جامعة ابن خلدون-تيارت |
| Abstract: | يهدف هذا البحث الى توضيح الهدف الرئبسي من إستخدام الذكاء الإصطناعي في الأنظمة المحاسبية من خلال زيادة كفاءة العمليات الحسابية وتحسين عمليات اتخاذ القرار. فالذكاء الاصطناعي يمتلك القدرة على استخراج وتحميل البيانات المالية بدقة عالية في وقت قصير بضغطة زر واحدة، مما يوفر الوقت والجيد المبذول من قبل المحاسبين. وبفضل هذه القدرة، يمكن للمحاسبين توليد معلومات مالية دقيقة تساعدهم في اتخاذ قرارات مالية استراتيجية للمؤسسة . و توصل البحث إلى عدد من النتائج أهمها: يحمل استخدام الذكاء الاصطناعي في النظم المحاسبية العديد من الفرص والتحديات، من المهم التركيز على استعداد المحاسبين لهذا المستقبل من خلال مواكبة التطورات التكنولوجية وتوجيه الاستثمار في التدريب والتأهيل المناسب. |
| Description: | This research aims to clarify the main goal of using artificial intelligence in accounting systems by increasing the efficiency of calculations and improving decision-making processes. Artificial intelligence has the ability to extract and analyze financial data with high accuracy in a short time with the click of a button, saving time and effort expended by accountants. Thanks to this ability, accountants can generate accurate financial information that helps them make strategic financial decisions for the organization. The research reached a number of results, the most important of which are: The use of artificial intelligence in accounting systems carries many opportunities and challenges. It is important to focus on the readiness of accountants for this future by keeping pace with technological developments and directing investment in appropriate training and qualification |
| URI: | http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/15501 |
| Appears in Collections: | Master |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TH.M.COM.2024.113.pdf | 1,84 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.