Détection des pannes d'un système mécanique par apprentissage automatique

Abstract

L'objectif de ce mémoire est de surveiller la boîte de vitesses d'une voiture au moyen d'un outil d'apprentissage automatique, à travers trois méthodes, Réseau Bayésien, Machine à Vecteurs de Support, Réseau de neurone ces outils sont parmi les meilleures formes de pensée incertaine. Afin de surveiller ce système mécanique, nous avons comparé ces modèles en apprenant des données historiques recueillies à partir de l'observation du comportement de la boîte de vitesses. Notre modèle permet de connaître l'état de la boîte de vitesses du système observé grâce à une inférence basée sur les événements observés. Les résultats obtenus grâce à cette étude ont prouvé que ces modèles ont un effet très fort et donnent des résultats satisfaisants dans le domaine de la maintenance industrielle.