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dc.contributor.authorMESBAH, Mohamed Amine-
dc.contributor.authorNADOUR, Said-
dc.date.accessioned2023-05-25T10:25:38Z-
dc.date.available2023-05-25T10:25:38Z-
dc.date.issued2016-06-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/11978-
dc.descriptionAmong the methods applied in the context of the maintenance of industrial installations, vibration analysis is one of the most widespread. Indeed, the vibratory signatures appearing on a plant during operation are closely related to their dynamic behavior and functional status. This work aims to experiment with techniques and numerical calculations tools for the interpretation of status indicators from vibration measurements on rotating machinery. The validation is done on a set asynchronous motor. The increase in vibration can detect a defect of the vibration characteristics of the machine analysis allows to identify the cause. We can pinpoint the fault before it becomes criticalen_US
dc.description.abstractParmi les méthodes appliquées dans le cadre de la maintenance des installations industrielles, l’analyse vibratoire constitue une des plus répandues. En effet, les signatures vibratoires apparaissant sur une installation en cours de fonctionnement sont étroitement liées à leur comportement dynamique et à leur état fonctionnel. Ce travail a pour objectif d’expérimenter des techniques et outils de calculs numériques pour l’interprétation d’indicateurs d’état issus de mesures vibratoires sur une machine tournante. La validation est faite sur un ensemble moteur asynchrone. L'augmentation des vibrations permet de détecter un défaut, l'analyse des caractéristiques des vibrations de la machine permet d'en identifier la cause. On peut localiser avec précision le défaut avant qu'il ne devienne critiqueen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Ibn Khaldounen_US
dc.subjectla maintenanceen_US
dc.subjectanalyse vibratoireen_US
dc.subjectBalourds statique et dynamiqueen_US
dc.titleDiagnostic des défaillances basé sur l’analyse vibratoire d’un système industrielen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master



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