Formation multicritère d’espaces de communautés d’utilisateurs pour un système de filtrage d'information collaboratif.

Abstract

Dans le contexte des systèmes de filtrage collaboratif, les utilisateurs reçoivent de l’information que leur recommande le système sur la base de leurs profils et/ou de leurs communautés. Donc, l’un des facteurs clés dans cette catégorie de systèmes est le regroupement des utilisateurs en communautés. La formation en communautés d’utilisateurs dans la plupart de ces systèmes est basée sur un seul critère : la proximité des évaluations des utilisateurs. Est-il raisonnable de limiter cette classification sur un seul critère alors qu’il existe une diversité d’informations qui caractérisent les utilisateurs toutes aussi importantes à prendre en charge dans ce processus ? La présente recherche a pour objectif d’étudier la formation des espaces de communautés s’appuyant sur une multitude de critères, dans la perspective d’améliorer les systèmes de filtrage. Nous proposons une approche de formation multicritères d’espaces de communautés d’utilisateurs basée sur une méthode de classification hybride. Nous introduisons aussi la notion de priorité entre ces divers critères dans le processus de génération de recommandations.