Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/701
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dc.contributor.authorBOUDALI, Abdelkader-
dc.date.accessioned2021-12-07T08:00:52Z-
dc.date.available2021-12-07T08:00:52Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tiaret.dz:8080/jspui/handle/123456789/701-
dc.description.abstractL’UPFC est le dispositif le plus puissant grâce à son pouvoir de contrôler les trois paramètres associés au transit de puissance dans une ligne électrique. Il amortit les oscillations du réseau en échangeant avec lui, par absorption ou fourniture, selon ces besoins, de la puissance active et/ou de la puissance réactive. Les tâches d’un réseau neuronal artificiel telles que l’identification, qui vise à reproduire un comportement, et la commande qui cherche à imposer le suivi d’une consigne ou d’un état désiré de sortie malgré l’influence d’éventuelles perturbations. L’identification et la commande permettent de modéliser et de contrôler des systèmes dynamiques plus complexes, de les rendre plus autonomes, de prendre des décisions et d’intégrer une forme d’intelligence. Ce travail consiste principalement à la modélisation, la commande et la simulation du système électrique muni d’un UPFC par l’utilisation d’une commande intelligente en vue d’améliorer les caractéristiques du système électrique. La configuration de la commande et son principe de fonctionnement sont décrites en détail pour examiner l’influence de la commande classique et celle de la commande neuronale inverse sur le comportement du réseau électriqueen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Ibn Khaldoun -Tiaret-en_US
dc.subjectRéseau Electrique, FACTS, UPFC, R.N.A, Commande Neuronale Inverse.en_US
dc.titleCommande intelligente de l’UPFCen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Magister

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