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dc.contributor.authorChouaf, Soufiane-
dc.contributor.authorTrari, Abdelkader-
dc.contributor.authorMoukhtari, Yssine-
dc.date.accessioned2022-12-01T07:54:50Z-
dc.date.available2022-12-01T07:54:50Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/6058-
dc.description.abstractL’étude des moyennes arithmétiques permet d’interpréter la probabilité comme une fréquence de réalisation, justifiant ainsi le principe des sondages, et présente l’espérance comme une moyenne. Plus formellement, elle signifie que la moyenne empirique, calculée sur les valeurs d’un échantillon, converge vers l’espérance lorsque la taille de l’échantillon tend vers l’infini. L’objectif de ce travail est d’étudier la convergence en probabilité des moyennes arithmétiques des variables aléatoires réelles indépendantes identiquement distribuées(i.i.d)en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Ibn Khaldoun -Tiaret-en_US
dc.subjectMoyenne empirique ; convergence ; variables aléatoiresen_US
dc.titleEtudier la Convergence en probabilité des moyennes arithmétiques.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master

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