Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5712
Titre: WSC_ACTION : Une approche Deep Learning pour un meilleur processus de découverte des services web sémantique
Auteur(s): MESSAOUDI, Fatima Zohra Sarra
MOSTEFAOUI, Imen
Mots-clés: Services Web, Services Web Sémantiques, Classification, Deep Learning, Système de découverte.
Date de publication: 2022
Editeur: Université Ibn Khaldoun -Tiaret-
Résumé: Le nombre d'API Web a augmenté de façon exponentielle, car de plus en plus d'entreprises et d'organisations regroupent et publient leurs données ou ressources commerciales sur Internet sous forme d'API. Pour cette raison, il devient difficile de trouver rapidement et efficacement des API Web à partir d'un tel ensemble. La classification de services a été utilisée pour faciliter la découverte dans un large tas des services. Des méthodes classiques ont été proposées pour regrouper des services web à l'aide de caractéristiques sémantiques mais elles manquaient de précision. Le présent travail vise à proposer une nouvelle approche qui met l’accent sur les actions extraites à partir des descriptions textuelles des SW et intègre des solutions issue du domaine du Deep Learning qui permettent d'améliorer la découverte des services web.
URI/URL: http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5712
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