onception in silico de nouveaux inhibiteurs pour le traitement de tuberculose

Abstract

De nos jours, les méthodes in silico sont de plus en plus employées dans les stratégies de découverte de nouvelles molécules à visée thérapeutique. Au cours de cette recherche, nous nous sommes appuyés sur le traitement de la tuberculose basé sur l’inhibition de l’Enoyl ACP réductase. Dans notre travail on s’intéressé à l’étude in silico de l’inhibition enzymatique par criblage virtuel avec Maestro-Schr?dinger. Cette approche permet de modéliser les interactions entre une protéine et des milliers de petits composés chimiques. Initialement, les molécules de la base de données chimiques ZINC ont été filtrées par la règle de Lipinski de cinq pour identifier les composés de type médicament. Les composés résultants ont ensuite été ancrés dans la protéine par amarrage à l'aide de trois paramètres d'amarrage différents (HTVS, SP, XP), afin de donner un aperçu de leur capacité de liaison au sein du récepteur. Enfin, la prédiction in silico de la similaire médicamenteuse nous informe de manière positive sur les propriétés ADME de ces nouveaux composés proposés