Stockage distribué et Traitement parallèle de données médicales pour le diagnostic du cancer

Abstract

L’explosion quantitative des données numériques a obligé les chercheurs à trouver de nouvelles manières de voir et d’analyser le monde. Il s’agit de découvrir de nouveaux ordres de grandeur concernant la capture, la recherche, le partage, le stockage, l’analyse et la présentation des données. À l’heure actuelle, Hadoop est la principale plateforme du Big Data. Utilisé pour le stockage et le traitement d’immenses volumes de données, ce Framework logiciel et ses différents composants sont utilisés par de très nombreuses entreprises pour leurs projets Big Data afin de réduire le temps d’exécution, garantir la fiabilité et la disponibilité d’un système du cluster, et c’est ce que nous avons abordé principalement dans notre projet de fin d’étude qui s’est déroulé en deux étapes : une installation et configuration d’Hadoop sur trois machines virtuelles et l’exécution d’un programme qui traite des données des images médicales du diagnostic du cancer, ce programme est nommé filtre de Canny.