Annotation des images médicales dans un environnement parallèle et distribué

Abstract

Face à l’explosion de la production massive de données, les grands acteurs du web comme Google, Facebook et Amazon développent et adoptent de nouvelles technologies qui viennent répondre aux exigences de gestion, traitement et d’analyse de ces données gigantesques. Un Framework Hadoop est l’un de ces technologies et la principale plateforme du Big Data ; sert à réaliser un stockage distribué et un traitement parallèle afin de réduire le temps d’exécution, garantir la fiabilité et la disponibilité d’un système du cluster, et c’est ce que nous avons abordé principalement dans notre projet de fin d’étude qui a déroulé en deux étapes : une installation et configuration d’Hadoop sur trois machines virtuelles et l’exécution d’un programme qui calcule le nombre des mots dans un texte donnée, ce programme nommé wordcount.