Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5382
Titre: Vers des stratégies efficaces pour la circulation routière
Auteur(s): Sahraoui, Mehdi
Fendil, Mourad
Mots-clés: Circulation routière,Apprentissage automatisée, Apprentissage automatisée supervisé.
Date de publication: 2020
Editeur: Université Ibn Khaldoun -Tiaret-
Résumé: Dans ce travail nous nous intéressons au domaine de circulation routière. La motivation vient du fait que ce secteur nécessite de nouvelles perception, permettent de freiner l’augmentation des problèmes issus de ce domaine tel que le blocage au niveau des intersections (carrefour). L'objectif ultime de ce travail est d'intégrer les approches d'apprentissage automatiquedans l'automatisation des feux de circulation dans une circulation routière basique, en tenant compte des contraintes environnementales de la tache "circulation étudiée". Finalement, nous avons comparés entre trois stratégies d'apprentissage automatique supervisé pour notre tache de circulation étudiée.
URI/URL: http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5382
Collection(s) :Master

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
TH.M.INF.FR.2020.37.pdf1,68 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.