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http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5382
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Sahraoui, Mehdi | - |
dc.contributor.author | Fendil, Mourad | - |
dc.date.accessioned | 2022-11-21T12:53:19Z | - |
dc.date.available | 2022-11-21T12:53:19Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5382 | - |
dc.description.abstract | Dans ce travail nous nous intéressons au domaine de circulation routière. La motivation vient du fait que ce secteur nécessite de nouvelles perception, permettent de freiner l’augmentation des problèmes issus de ce domaine tel que le blocage au niveau des intersections (carrefour). L'objectif ultime de ce travail est d'intégrer les approches d'apprentissage automatiquedans l'automatisation des feux de circulation dans une circulation routière basique, en tenant compte des contraintes environnementales de la tache "circulation étudiée". Finalement, nous avons comparés entre trois stratégies d'apprentissage automatique supervisé pour notre tache de circulation étudiée. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université Ibn Khaldoun -Tiaret- | en_US |
dc.subject | Circulation routière,Apprentissage automatisée, Apprentissage automatisée supervisé. | en_US |
dc.title | Vers des stratégies efficaces pour la circulation routière | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
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TH.M.INF.FR.2020.37.pdf | 1,68 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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