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http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5368
Titre: | L’application des techniques de Data Mining sur les systèmes d’intelligence ambiante |
Auteur(s): | Malki, Yasmine Chekari, kheira |
Mots-clés: | Intelligence ambiante, Data Mining ,processus ECD, Comportement des habitants |
Date de publication: | 2020 |
Editeur: | Université Ibn Khaldoun -Tiaret- |
Résumé: | L'intelligence ambiante vise à offrir un espace quotidien « intelligent » d’accès à l’information ou à des services numériques permettant une utilisation adaptée, naturelle et conviviale. Un espace technologique adapté est capable de «comprendre» les caractéristiques des usagers, de l’environnement, de s'adapter contextuellement aux besoins, de répondre intelligemment aux demandes ou de réagir de façon appropriée. Cette « intelligence » est rendue possible par la convergence des technologies mêlant objets intelligents, réseaux de communication et interfaces multimodales pour fournir de nouveaux services aux utilisateurs. L'intelligence ambiante peut être vue comme l’opposé de la réalité virtuelle. La réalité virtuelle met une personne à l’intérieur d’un monde créé par l’ordinateur. L'intelligence ambiante a pour but de permettre à l’ordinateur de “vivre” dans le monde des hommes et de s’y intégrer au point de disparaître. Le but recherché dans ce travaille est l’étude de comportements des habitants qui utilisent un système d’intelligence ambiante par l’utilisation des techniques de Data Mining pour l’extraction des connaissances sur leurs habitudes. |
URI/URL: | http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5368 |
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