Recherche et classification des images en utilisant les modèles pré-trainés des CNNs

Abstract

La recherche d’images similaires à une image requête est une problématique connue dans le domaine de traitement d’images. Dans ce contexte, nous avons proposé un système de recherche d’images combinant les mesures de similarité avec la classification des images basée sur l’apprentissage automatique. A cet effet, nous avons choisi d’utiliser un modèle de réseau de neurones convolutif (CNN) « Convolutional Neural Networks » dans la classification des images et la distance euclidienne comme mesure de similarité entre l’image requête et les images de la base classées par le CNN comme étant de la même classe que l’image requête. Afin de valider notre système proposé, nous avons appliqué ce dernier sur la base d’images CIFAR-10