Déconvolution automatique des images floues

Abstract

Les images occupent une place importante dans le monde moderne. Ils sont en premier lieu nécessairement intégrés à notre vie organique ; Les images floues occupent une place centrale dans le traitement des images. De nombreux chercheurs ont trouvé des solutions dans ce domaine pour éliminer le flou, améliorer les images afin d'obtenir une meilleure qualité d'image et accéder aux informations relatives à l'image. Dans le cadre du projet de fin d’étude, nous présenterons dans une première partie quelques méthodes de déconvolution sous la forme d’un utilitaire très pratique pour faciliter la tâche des chercheurs et des futurs étudiants du domaine. En plus d’une deuxième partie de notre approche qui était dédiée à une application concrète de ce concept en utilisant une boîte à outils pour la segmentation du flou par rapport à l’image, puis en utilisant ce masque pour corriger et inverser le flou. Ce projet de fin d’étude représente en réalité une plate-forme très modeste pour le traitement des images numériques dans le domaine du debluring, tout en espérant que cette application sera enrichie par d’autres approches de traitement.