Personnalisation de requêtes OLAP.

Abstract

Un entrepôt de données stocke de gros volumes de données multidimensionnelles, consolidées et historisées dans le but d’être analysés. L’entrepôt est notamment conçu pour supporter des requêtes OLAP complexes dont les résultats sont visualisés sous forme de tableaux croisés, l'utilisateur doit naviguer longuement afin de trouver l’information pertinente recherchée. La pertinence de l’information se définit par un ensemble de critères et de préférences personnalisables spécifiques à chaque utilisateur. Les données décrivant les utilisateurs sont souvent regroupées sous forme de profils. Le contenu du profil d’un utilisateur varie selon les approches et les applications. Ce travail a pour objectif d’étudier la personnalisation de l’information pour un utilisateur interrogeant un entrepôt par requêtes OLAP. En prenant en compte les profils des utilisateurs. Pour ce faire, chaque utilisateur de l’entrepôt de données est invité à donner ses préférences et une contrainte de visualisation. On a utilisé l’entrepôt de données FoodMart comme une base de données de test.