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dc.contributor.authorALLEL, Reda-
dc.contributor.authorBENOTMANE, Abderrahmane-
dc.date.accessioned2022-11-13T08:51:05Z-
dc.date.available2022-11-13T08:51:05Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/4548-
dc.description.abstractLa maintenance des systèmes industriels est une fonction essentielle de la productivité, de la qualité des produits et des services fournis. Cependant, c'est aussi une fonction complexe avec laquelle de nombreux systèmes d'information doivent coopérer pour la résoudre. A ce titre, notre mission est de planifier et gérer un système de diagnostic industriel qui est devenu un enjeu pour de nombreuses recherches afin d'améliorer la tâche de maintenance. L'objectif de ce projet est d'appliquer la chine prédictive à la National Industrial Vehicle Company, qui est la solution la plus appropriée pour découvrir les défauts avant qu'ils ne surviennent. Qui prend en compte l'historique des pannes avec leurs solutions dans une base de données, et propose des solutions pour les nouvelles dans un délai plus court ? Nous avons mis en place le système de maintenance prédictive, bien qu'il n'ait pas abouti au point de rédiger ce résumé, mais il a donné des résultats très satisfaisantsen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Ibn Khaldoun -Tiaret-en_US
dc.titleMise en place d’un système de maintenance industrielle 4.0 (logiciel ERP) au niveau de la CI-Tiareten_US
dc.typeThesisen_US
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