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http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/4544Affichage complet
| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | HORKOUS, Younes | - |
| dc.contributor.author | KHOUIDMI, Ahmed | - |
| dc.date.accessioned | 2022-11-13T08:45:45Z | - |
| dc.date.available | 2022-11-13T08:45:45Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/4544 | - |
| dc.description.abstract | Dans ce travail, nous avons essayé de présenter un diagnostic basé sur la méthode de l'arbre de défaillance pour un compresseur centrifuge de type BCL 406, la construction d'un arbre de défaillance permet de construire un réseau bayésien. Ceci permet d'évaluer la situation future à partir de la connaissance de la simulation actuelle et l'évaluation par une application dédiée à cette approche est illustrée dans un cas industriel en utilisant le logiciel Netica | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Université Ibn Khaldoun -Tiaret- | en_US |
| dc.subject | Diagnostic ; Arbre de Défaillance ; Réseau Bayésien ; Probabilité. | en_US |
| dc.title | Diagnostic des pannes des machines par la technique de l'arbre de défaillance | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Collection(s) : | Master | |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TH.M.GM.FR.2021.58.pdf | 8,15 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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