Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/404
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | بنية, صابرينة | - |
dc.date.accessioned | 2021-11-18T08:51:25Z | - |
dc.date.available | 2021-11-18T08:51:25Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tiaret.dz:8080/jspui/handle/123456789/404 | - |
dc.description.abstract | يهدف هذا البحث إلى دراسة إمكانية تطبيق طرق الذكاء الاصطناعي لتقدير الجدارة الائتمانية بالبنوك الجزائرية، من خلال نمذجة تقنية الشبكة العصبية الاصطناعية وطريقة أنظمة الخبير على واقع أحد البنوك الجزائرية والمتمثل في القرض الشعبي الجزائري وكالة تيارت، بالاعتماد على عينة مكونة من 145 مؤسسة تحصلت على قرض على الأقل لدى البنك محل الدراسة، و 18 متغير كمي وكيفي. توصلت الدراسة إلى أن هناك علاقة ذات دلالة احصائية بين نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية والنظام الخبير وبين تقدير الجدارة الائتمانية، حيث حققت الطريقتين نسبة تصنيف صحيحة قدرت ب 92 % و 88,97 % على التوالي. توصي الدراسة بضرورة تبني البنوك الجزائرية للأساليب العلمية الحديثة المصنفة ضمن أبحاث الذكاء الاصطناعي لتقدير الجدارة الائتمانية بدل الطريقة الكلاسيكية المتبعة لديها. | en_US |
dc.language.iso | other | en_US |
dc.publisher | جامعة ابن خلدون-تيارت | en_US |
dc.subject | خطر القرض، الجدارة الائتمانية، الذكاء الاصطناعي، الشبكة العصبية الاصطناعية، أنظمة الخبير | en_US |
dc.title | تقدير الجدارة الإئتمانية باستخدام طرق الذكاء الإصطناعي: دراسة حالة القرض الشعبي الجزائريCPA | en_US |
dc.type | Other | en_US |
Appears in Collections: | Doctorat |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
بنية صابرينة .2015.pdf | 9,73 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.