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dc.contributor.authorFERHAT, Djelloul-
dc.date.accessioned2022-10-31T10:04:42Z-
dc.date.available2022-10-31T10:04:42Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/3293-
dc.description.abstractDans ce travail, nous avons effectué une modélisation statistique pour la rugosité de la surface usinée lors d’un tournage dur. Les modèles développés utilisent, d’une part, la Régression Linéaire Multiple, et, d’autre part, les Réseaux de Neurones Artificiels. Les simulations ont été réalisées sous les logiciels Statgraphics et Matlab. Les résultats de simulation montrent une bonne concordance avec ceux obtenus expérimentalement par d’autres chercheurs. La prédiction de la rugosité par un modèle non linéaire est la plus performante car elle présente une MAPE minimale de 16.24 % et un coefficient de détermination égale à 81.66 %.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Ibn Khaldoun -Tiaret-en_US
dc.subjectRugosité de la surface usinée, Tournage dur, Modélisation statistique, Simulation, Régression Linéaire Multiple, Réseaux de Neurones Artificiels.en_US
dc.titleModélisations statistiques de la rugosité en tournage dur.en_US
dc.typeThesisen_US
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