Prédiction de défauts dans un système mécanique par analyse du signal vibratoire

Abstract

Ce sujet vise une étude sur les méthodes de prédiction de défauts mécaniques afin d'éviter les interventions curatives. Ce genre de maintenance réduit les dégâts que pourrait causer un défaut mécanique (défaut d'engrenages, de roulements à billes..etc). Ainsi, une prédiction de défaut à temps augmente la durée de vie des machines et évite l'arrêt de production pour une intervention curative. Le travail a été mené pour simuler des signaux vibratoires d’engrènement sains et avec défaut pour effectuer une analyse basée sur des outils de traitement du signal permettant de prédire d’éventuels défauts. Ainsi une analyse spectrale et cepstrale a permis la détection précoce de défaut. Etant donné que pour un système mécanique embarqué, la détection n’est souvent pas suffisante. Pour cela, nous avons effectué une analyse temps-fréquence et une analyse tempsquéfrence afin de poursuivre le signal conjointement en temps et en fréquence et de pouvoir ainsi établir un diagnostic précoce de défaut.