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dc.contributor.authorSalma, BOUKHATEM-
dc.contributor.authorAbdessamad Ilyes, BENMOUMEN-
dc.date.accessioned2024-10-31T09:36:37Z-
dc.date.available2024-10-31T09:36:37Z-
dc.date.issued2024-06-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/15558-
dc.descriptionThe main objective of this work is to model, simulate, control, and supervise an autonomous hybrid power system based on renewable energy. The proposed structure consists of photovoltaic (PV) systems, proton exchange membrane (PEM) fuel cells, and a storage system (batteries and supercapacitors) to power an isolated load. Three main aspects are addressed: selecting the most suitable configuration, maximizing the utilization of renewable resources, and sizing the studied system. The different elements of the hybrid system are modeled and simulated. Classic and advanced Maximum Power Point Tracking (MPPT) algorithms are introduced and compared to achieve maximum energy efficiency by harnessing both renewable sources. To enhance system performance, a supervisory algorithm is implemented to manage the power flow between the hybrid power system and the load. The supervisor, based on parameters such as the overall state of charge of the storage system, weather conditions, and the power demand of the load, exercises centralized control and enforces an appropriate operating mode for the system. Simulation results conducted in the MATLAB/Sim.Power.System environment demonstrate the effectiveness of the proposed structure and the reliability of the implemented control algorithmen_US
dc.description.abstractCe travail vise à modéliser, simuler, commander et superviser un système hybride de puissance autonome basé sur les énergies renouvelables. Le système comprend une source photovoltaïque, une pile à combustible de type PEM et un système de stockage comprenant des batteries et des super condensateurs, afin d'alimenter une charge isolée. Trois aspects principaux sont abordés : le choix de la configuration la plus adaptée, la maximisation de l'utilisation des ressources renouvelables et le dimensionnement du système. Une modélisation et une simulation des différents éléments du système hybride sont présentées. Des algorithmes de suivi de point de puissance maximale (MPPT), à la fois classiques et avancés, sont introduits et comparés pour obtenir un rendement énergétique optimal en exploitant les deux sources renouvelables. Pour améliorer les performances du système, un algorithme de supervision est mis en place pour gérer le flux de puissance entre le système hybride et la charge. Ce superviseur, basé sur des paramètres tels que l'état de charge global du système de stockage, les conditions météorologiques et la puissance demandée par la charge, assure un contrôle centralisé et impose un mode de fonctionnement approprié au système. Les résultats de simulation réalisés dans l'environnement MATLAB/Sim.Power.System démontrent l'efficacité de la structure proposée et la fiabilité de l'algorithme de gestion mis en œuvre.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversité ibn khaldoun-tiareten_US
dc.subjectsystème d’énergie hybride, photovoltaïque, pile à combustibleen_US
dc.subjectsuper condensateur système de stockage gestion d’énergie, optimisation, commande, simulation, MPPT.en_US
dc.titleSUPERVISION ET GESTION OPTIMALE D’UN SYSTEME HYBRIDE AUTONOME:(PV/ PILE A COMBUSTIBLE/ BATTERIE/ SUPER CONDENSATEUR)en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master

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