Contrôle et Diagnostic des convertisseurs DC/AC à deux et trois niveaux dans une chaine éolienne basée sur une GSAP connectée au réseau

Abstract

Les topologies de convertisseurs à plusieurs niveaux offrent de grands avantages pour les applications sur les systèmes de production d'électricité connectés au réseau. Cette étude présente une approche avancée du diagnostic et de la localisation des défauts d’ Interrupteur à circuit ouvert dans les convertisseurs de deux et trois niveaux de structure (NPC), qui sont intégrés aux systèmes de conversion d'énergie éolienne connectés au réseaux basé sur un générateur synchrone à aimants permanent (GSAP). Nous avons examiné la partie de puissance concerne la turbine, le multiplicateur, GSAP, convertisseurs d'interface de ligne AC/DC/AC et le réseau électrique. Afin de déterminer la MPPT et la commande cote machine et cote réseaux pour les deux convertisseurs à deux et trois niveaux, On a constaté que l'onduleur à 3 niveaux offre des résultats plus satisfaisants que celui à 2 niveaux en ce qui concerne la qualité d'énergie, les harmoniques et le THD. Enfin, les méthodes proposées utilisées sont l'Approche Vecteur de Park à Courant Moyen (ACPV) et le Réseau Neuronal Artificiel (RNA) pour détecter et isoler les défauts avec une précision et une vitesse élevée. L'ACPV propose une solution rapide et performante pour des applications spécifiques et clairement définies, tandis que le RNA fournit une grande souplesse, particulièrement bénéfique pour gérer des données complexes et diversifiées. Les méthodologies sont validées par le logiciel Matlab/Simulink. Les résultats de simulation montrent que l'approche basée sur le RNA rend la gestion des défaillances beaucoup plus fiable et efficace chez les convertisseurs, cela améliore la stabilité et les performances du système complet connecté au réseau.