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Titre: Utilisation Des Drones Pour La Détection Automatique Des Feux de Forêt
Auteur(s): KEITA, Bakary
BELBLIDIA, Ridha EL Mouiz
Mots-clés: Détection Automatique de Feux de Forêt,
Drone
YOLO
SSD
Date de publication: 11-jui-2024
Editeur: Université ibn khaldoun-Tiaret
Résumé: Dans le cadre de ce travail, nous allons utiliser un drone pour la détection précoce de feux de forêt. Le drone est configuré pour réaliser une mission de reconnaissance d’incendie. Équipé de Caméra, le drone se chargera de collecter des données sur les feux de forêt. A travers une application implémentée, les données ainsi recueillies seront traitées et examinées grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle (plus précisément grâce à un algorithmes de détections d’objets comme YOLO, SSD, RCNN) dans le but de repérer les flammes.
Description: As part of this work, we will use a drone for early detection of forest fires. The drone is configured to perform a fire reconnaissance mission. Equipped with Camera, the drone will collect data on forest fires. Through an application implemented the data thus collected will be processed and examined thanks to Artificial Intelligence (more precisely thanks to algorithms of detection of objects like YOLO, SSD, R-CNN) in order to locate the flames.
URI/URL: http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/15253
Collection(s) :Master

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