1. DSpace de l'université Ibn khaldoun de Tiaret
  2. Mathématiques et Informatique / Mathematics and Computer Sciences
  3. Département informatique
  4. Master
Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/15253
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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorKEITA, Bakary-
dc.contributor.authorBELBLIDIA, Ridha EL Mouiz-
dc.date.accessioned2024-10-22T10:06:57Z-
dc.date.available2024-10-22T10:06:57Z-
dc.date.issued2024-06-11-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/15253-
dc.descriptionAs part of this work, we will use a drone for early detection of forest fires. The drone is configured to perform a fire reconnaissance mission. Equipped with Camera, the drone will collect data on forest fires. Through an application implemented the data thus collected will be processed and examined thanks to Artificial Intelligence (more precisely thanks to algorithms of detection of objects like YOLO, SSD, R-CNN) in order to locate the flames.en_US
dc.description.abstractDans le cadre de ce travail, nous allons utiliser un drone pour la détection précoce de feux de forêt. Le drone est configuré pour réaliser une mission de reconnaissance d’incendie. Équipé de Caméra, le drone se chargera de collecter des données sur les feux de forêt. A travers une application implémentée, les données ainsi recueillies seront traitées et examinées grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle (plus précisément grâce à un algorithmes de détections d’objets comme YOLO, SSD, RCNN) dans le but de repérer les flammes.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité ibn khaldoun-Tiareten_US
dc.subjectDétection Automatique de Feux de Forêt,en_US
dc.subjectDroneen_US
dc.subjectYOLOen_US
dc.subjectSSDen_US
dc.titleUtilisation Des Drones Pour La Détection Automatique Des Feux de Forêten_US
dc.typeOtheren_US
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