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Title: Étude du taux de réussite de l’insémination artificielle bovine dans la région de Tiaret
Authors: SABIT, Ibtissam
Keywords: insémination artificielle
race
chaleurs naturelles
Bovin
Issue Date: 2-يول-2024
Publisher: Université ibn khaldoun-Tiaret
Abstract: L'insémination artificielle (IA) est une technique d'amélioration génétique largement utilisée en élevage bovin. Cette étude vise à évaluer son efficacité dans la région de Tiaret et à identifier les facteurs influençant son taux de réussite. Menée sur 98 vaches entre 2023 et 2024, l'étude a révélé un taux de réussite décroissant avec le nombre d'inséminations : 50% après la première, 35,7% après la deuxième et 14,3% après la troisième. Les chaleurs naturelles ont montré des taux de réussite significativement plus élevés que les chaleurs induites. Les vaches âgées de 37 à 93 mois ont présenté les meilleurs résultats, particulièrement celles de la race Montbéliarde, qui a affiché des taux de réussite supérieurs à ceux de la race Prim-Holstein. En conclusion, Des protocoles précis de détection des chaleurs, une sélection des vaches basée sur l'âge, la race et l'historique reproductif, ainsi qu'une formation adéquate des éleveurs et techniciens sont recommandés pour optimiser les résultats de l'IA et améliorer la productivité des élevages bovins dans la région.
Description: Artificial insemination (AI) is a genetic improvement technique widely used in cattle breeding. This study aims to evaluate its effectiveness in the Tiaret region and to identify the factors influencing its success rate. Conducted on 98 cows between 2023 and 2024, the study revealed a decreasing success rate with the number of inseminations : 50% after the first, 35,7% after the second, and 14,3% after the third. Natural estrus showed significantly higher success rates than induced estrus. Cows aged 37 to 93 months had the best results, particularly those of the Montbéliarde breed, which had higher success rates than the Prim-Holstein breed. In conclusion, precise estrus detection protocols, cow selection based on age, breed and reproductive history, and adequate training for breeders and technicians are recommended to optimize AI results and improve the productivity of cattle farms in the region.
URI: http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/14774
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