Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/13684| Titre: | استخدام تصنيفات الذكاء الاصطناعي في إدارة أنشطة المؤسسة الاقتصادية |
| Auteur(s): | معطا الله, سعدية حليس, فتيحة |
| Mots-clés: | المؤسسة الاقتصادية تصنيفات الذكاء الاصطناعي أنشطة المؤسسة |
| Date de publication: | jui-2023 |
| Editeur: | جامعة ابن خلدون-تيارت |
| Résumé: | يعتبر الذكاء الاصطناعي أهم العلوم الحديثة التي ساعدت وبشكل كبير في خلق أفكار ومعارف جديدة، وذلك بفهم طبيعة الذكاء البشري ومحاكاتها، وقد أضحت تصنيفات الذكاء الاصطناعي ضرورة ملحة لا يمكنالاستغناء عنها بالنسبة لمنظمات الأعمال. لكونها آلية فعالة لإدارة أنشطة المؤسسة الاقتصاديةوالدور التي تلعبه في تحسين عملية اتخاذ القرار. فقد هدفتهذه الدراسة إلىإبراز أثر استخدام تصنيفات الذكاء الاصطناعي في إدارة أنشطة المؤسسة، لدى مؤسسة العمومية للنقل الحضري والشبه الحضري بتيارت ، اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، ولتحقيق أهداف الدراسة تم تصميم استبيان للحصول على البيانات ليتم تفريغها و تحليلها باستخدام برنامج SPSS واستهدفت الدراسة عينة مكونة من 30 عامل . توصلت الدراسة إلى وجود علاقة ذات تأثير إيجابي بين أبعاد الذكاء الاصطناعي ( الأجهزة والمعدات، البرمجيات ) وأنشطة المؤسسة.وتوصلت الدراسة إلى أن توظيف تصنيفات الذكاء الاصطناعي أصبح يلعب دورا أساسيا ومهما في إدارة أنشطة المؤسسة الاقتصادية |
| Description: | Artificial intelligence is considered the most important modern science that has greatly contributed to creating new ideas and knowledge, by understanding the nature of human intelligence and simulating it. AI classifications have become an urgent and indispensable necessity for business organizations. This study aimed to address the classifications of artificial intelligence, which can be relied upon as an effective mechanism for managing the activities of the economic enterprise. Economic enterprise activities and the study concluded that the use of artificial intelligence classifications has become a key and important role in the management of economic enterprise activities. |
| URI/URL: | http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/13684 |
| Collection(s) : | Master |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TH.M.COM.2023.39.pdf | 3,59 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.