Classification des signaux ECG en utilisant l'intelligence artificielle

Abstract

Ce mémoire présente une investigation approfondie sur la classification des signaux ECG en utilisant l'intelligence artificielle. L'accent est mis sur l'exploitation de la base de données MIT-BIH pour développer un modèle de classification performant. Les résultats obtenus révèlent la capacité du modèle à discriminer efficacement entre les différentes catégories de battements cardiaques, offrant ainsi de nouvelles perspectives pour un diagnostic précoce et précis des troubles cardiaques. Cette recherche apporte une contribution significative au domaine de la médecine et ouvre des opportunités prometteuses pour améliorer les soins de santé cardiovasculaire