Utilisation de l’intelligence artificielle pour le diagnostic des systèmes Applications au Moteur Synchrone à Aimants Permanent

Abstract

Grâces à leurs performances en termes d'efficacité énergétique, les machines synchrones à aimants permanents (MSAP), sont utilisées dans les chaînes de traction, des véhicules hybrides et électriques. Toutefois, en raison de conditions de fonctionnement assez sévères, différents types de défauts sont capables de survenir dans les composants de la machine, ses organes de commande ou de mesure. Ainsi, l'intégration d'une approche du diagnostic intelligent de défauts de l'actionneur devient de plus en plus primordiale. Dans ce contexte, l'objectif du mémoire est de contribuer au diagnostic et à la caractérisation de défauts dans la MSAP en faisant appel aux techniques de l'intelligence artificielle. une approche analytique de modélisation de la MSAP et des défauts de court-circuit inter-spires, est proposées. L'intérêt majeur du tel modèle, dans le cadre du diagnostic, est d'étudier le comportement de la machine en présence de défauts étudiés afin d'en déduire les méthodes de détection intelligentes à base des réseaux de neurones les plus adaptées