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dc.contributor.authorBMHAMMED, Moustapha-
dc.contributor.authorAZIZI, Yassine-
dc.date.accessioned2023-10-25T13:26:49Z-
dc.date.available2023-10-25T13:26:49Z-
dc.date.issued2023-06-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/13612-
dc.descriptionIn this study, we approach the control of a wind energy conversion system connected to the electrical network. Wind energy has gained a competitive position due to its positive impact on the environment, economic development, rapid spread, technological innovation and new methodologies for controlling variable speed turbines. The wind energy conversion system consists of a three-bladed wind turbine and a permanent magnet synchronous generator (PMSG) connected to the grid through two converters: the stator side converter (SSC) connected to the converter network side (GSC) via a continuous bus. The main objective of this study is to increase the efficiency of the system, to improve the quality of the electrical energy produced and to extract the optimal energy for different wind speeds. To achieve these goals, we use commonly used control techniques, such as maximum power point tracking (MPPT) with a PI controller for the turbine and vector control for the permanent magnet synchronous generator. Moreover, we introduce new advanced control strategies, such as neural networks. The simulation results confirm the effectiveness of the control strategies used in the treatment of nonlinear systems, with attractive characteristicsen_US
dc.description.abstractDans cette étude, nous abordons la commande d'un système de conversion d'énergie éolienne connecté au réseau électrique. L'énergie éolienne a acquis une position compétitive en raison de son impact positif sur l'environnement, son développement économique, sa propagation rapide, son innovation technologique et les nouvelles méthodologies de contrôle des turbines à vitesses variables. Le système de conversion d'énergie éolienne se compose d'une turbine éolienne à trois pales et d'un générateur synchrone à aimants permanents (PMSG) relié au réseau par le biais de deux convertisseurs : le convertisseur côté stator (SSC) connecté au convertisseur côté réseau (GSC) via un bus continu. L'objectif principal de cette étude est d'accroître l'efficacité du système, d'améliorer la qualité de l'énergie électrique produite et d'extraire l'énergie optimale pour différentes vitesses de vent. Pour atteindre ces objectifs, nous utilisons des techniques de commande couramment utilisées, telles que le suivi du point de puissance maximale (MPPT) avec un régulateur PI pour la turbine et la commande vectorielle pour le générateur synchrone à aimants permanents. De plus, nous introduisons de nouvelles stratégies de commande avancées, telles que les réseaux de neurones dans le but de voir le comportement du système en cas de présence d’un défaut dans le réseau. Les résultats de simulation confirment l'efficacité des stratégies de commande utilisées dans le traitement des systèmes non linéaires, avec des caractéristiques attrayantesen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Ibn Khaldounen_US
dc.subjectturbineen_US
dc.subjectréseaux de neuronesen_US
dc.subjectMPPTen_US
dc.subjectcommande vectorielleen_US
dc.titleContrôle intelligent auto-adaptatif d’une éolienne connectée au réseau en cas de défauts de réseau déséquilibrésen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master

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