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http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/13610
Title: | Contrôle et Diagnostic des convertisseurs AC/DC à deux et trois niveaux dans une chaine éolienne basée sur une GSAP |
Authors: | BENDJAIDA, Redha BENALLAL, Abdelkader Farouk |
Keywords: | énergie éolienne Commande du Système Eolien |
Issue Date: | Jun-2023 |
Publisher: | Université Ibn Khaldoun |
Abstract: | Le projet avait pour objectif d'étudier et diagnostiquer les défauts des convertisseurs d'électronique de puissance utilisés dans une chaîne éolienne. Nous avons examiné la partie mécanique comprenant la turbine, le multiplicateur et le contrôle MPPT afin de déterminer le meilleur contrôle pour l'éolienne. Un dispositif de contrôle avec simulation a été développé, basé sur la commande vectorielle du générateur pour une vitesse variable du vent. Enfin, nous avons abordé la détection et le diagnostic des défauts tels que les circuits ouverts dans un onduleur MLI à deux niveaux et à trois niveaux utilisés dans un système d'entraînement électrique. Deux techniques ont été proposées et évaluées pour la détection et le diagnostic des défauts. La première méthode consiste à détecter le défaut en utilisant le module, l'angle du vecteur de Park et la valeur moyenne du courant. Ensuite, nous avons utilisé la logique floue pour le diagnostic des défauts. |
Description: | The aim of the project was to study and diagnose faults in power electronics converters used in a wind turbine chain. We looked at the mechanical part including the turbine, gearbox and MPPT control to determine the best control for the wind turbine. A control device with simulation has been developed, based on vector control of the generator for variable wind speed. Finally, we covered the detection and diagnosis of faults such as open circuits in a two-level and three-level PWM inverter used in an electric drive system. Two techniques have been proposed and evaluated for fault detection and diagnosis. The first method consists in detecting the fault using the modulus, the angle of the Park vector and the average value of the current. Then, we used fuzzy logic for fault diagnosis |
URI: | http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/13610 |
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