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dc.contributor.authorBELLEMDJAHED, Mohamed Abdelsamed-
dc.contributor.authorBOUKHALOUA, Belkacem-
dc.date.accessioned2023-10-18T13:36:57Z-
dc.date.available2023-10-18T13:36:57Z-
dc.date.issued2023-06-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/13449-
dc.descriptionResidential area often consist of a collection of buildings that must be smart in order to remain sustainable.The smart building is the most energy-consuming unit of all, and if left unchecked, much of the world's energy will be consumed unsustainably. The advent of IoT (Internet of Things) technologies can take an important place in the world of smart building, improving its ability to transform large amounts of data into useful knowledge. Smart buildings have acquired new characteristics such as: the user-interactive smart building which relies on mobile applications in order to rationalize the energy consumption of the building according to its location. In this context, we propose an architecture to optimize energy consumption in a residential neighborhood based on user location. Representing complex systems, such as a building's energy management system, is usually difficult to implement. To overcome this problem, we used a hierarchical modeling approach for discrete event systems DEVS (Discrete Event System Specification); In this work, the sub-models of the connected objects in the building are precisely and independently designed to present the component subsystems, and after installing them together, we easily obtain a model subject to the proposed design. Simulation results show that this new optimization approach significantly improves the energy efficiency of residential areas. This work aims to computerize an entire city until we reach the so-called smart city.en_US
dc.description.abstractLes quartiers résidentiels sont souvent constitués d'un ensemble de bâtiments qui doivent être intelligents afin de maintenir leur durabilité.Le bâtiment intelligent est l'unité la plus énergivore de toutes, et s'il n'est pas contrôlé, une grande partie de l'énergie mondiale sera consommée de manière non durable. L'avènement des technologies IdO (Internet des Objets) peut prendre une place importante dans le monde du bâtiment intelligent, améliorant sa capacité à transformer un grand nombre de données en connaissances utiles.Les bâtiments intelligents ont acquis de nouvelles caractéristiques telles que : le bâtiment intelligent interactif avec l'utilisateur qui s'appuie sur des applications mobiles afin de rationaliser la consommation énergétique du bâtiment en fonction de sa localisation. Dans ce contexte, nous proposons une architecture pour optimiser la consommation d'énergie dans un quartier résidentiel en fonction de la localisation des utilisateurs. Représenter des systèmes complexes, comme le système de gestion énergétique d'un bâtiment, est généralement difficile à mettre en oeuvre. Pour surmonter ce problème, nous avons utilisé une approche de modélisation hiérarchique des systèmes à évènement discrets DEVS (Discrète Event System Spécification) ; Dans ce travail, les sous-modèles des objets connectés dans le bâtiment sont conçus de manière précise et indépendante pour présenter les sous-systèmes composants, et après les avoir installés ensemble, nous obtenons facilement un modèle soumis à la conception proposée. Les résultats de simulation montrent que cette nouvelle approche d'optimisation améliore significativement l'efficacité énergétique des quartiers résidentiels. Ce travail vise à informatiser une ville entière jusqu'à ce que nous arrivions à la ville dite intelligente.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Ibn Khaldounen_US
dc.subjectquartier résidentielen_US
dc.subjectlocalisation des utilisateursen_US
dc.subjectInternet des Objetsen_US
dc.subjectsmart buildingen_US
dc.titleVers l'informatisation de la ville : Une conception globale pour rationaliser automatiquement la consommation d'énergie dans un quartier résidentielen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master

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