Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/13444
Titre: Reconstruction 3D des images médicales d’IRM cérébrales
Auteur(s): BESBAS, Abdelhamid
HARB, Mohamed Elhadi
Mots-clés: Imagerie médicale
Reconstruction 3D
Imagerie par résonance magnétique
Coupes 2D
Date de publication: jui-2023
Editeur: Université Ibn Khaldoun
Résumé: La reconstruction tridimensionnelle (3D) des images IRM cérébrales est une avancée majeure en radiologie diagnostique. Elle permet une visualisation détaillée du cerveau, facilite la planification chirurgicale, la détection précoce des pathologies et la prise de décision éclairée. Le but de notre projet est la reconstruction 3Ddes images médicales d’IRM cérébrales. Dans notre travail, nous avons proposé une approche de reconstruction 3D en utilisant des méthodes de segmentation, de fusion et de reconstruction. Nous avons appliqué cette approche aux données d'IRM pour convertir des coupes 2D en modèles 3D du cerveau. Les résultats obtenus ont démontré la faisabilité et l'efficacité de notre méthode, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives dans le domaine de la radiologie diagnostique. Nous avons également présenté un logiciel spécialement conçu pour la visualisation 3D du cerveau, mettant en évidence ses fonctionnalités clés et son utilité dans l'exploration et l'interaction avec les modèles 3D.
Description: The three-dimensional (3D) reconstruction of cerebral MRI images is a major breakthrough in diagnostic radiology. It enables detailed visualization of the brain, facilitates surgical planning, early detection of pathologies, and informed decision-making. The aim of our project is the 3D reconstruction of cerebral MRI images. In our work, we have proposed a 3D reconstruction approach using segmentation, fusion, and reconstruction methods. We have applied this approach to MRI data to convert 2D slices into 3D brain models. The obtained results have demonstrated the feasibility and effectiveness of our method, opening new perspectives in the field of diagnostic radiology. Additionally, we have presented software specifically designed for 3D brain visualization, highlighting its key features and its utility in exploring and interacting with 3D models.
URI/URL: http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/13444
Collection(s) :Master

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