Analyse et implémentation de la circulation optimale des puissances d’un système électrique de puissan ce par les techniques d’optimisation avancées.

Abstract

Dans ce travail on présente l’analyse et l’implémentation de la circulation optimale des puissances d’un système électrique de puissance par les techniques d’optimisation avancées. L’objectif de notre travail consiste en l'application méthodes d’optimisation avancées telle que les algorithmes génétiques AG, les méthodes d'optimisation des Essaims de Particules (PSO), les méthodes d’optimisation de colonie d’abeilles artificielle ABC et les méthodes d'optimisation des colonies des fourmis (ACO). L’écoulement de puissance optimal ou le dispatching économique (DE) est très important pour le réseau électrique. Le but du D.E est de minimiser le cout de production de l’énergie électrique des différentes unités de production en satisfaisant les limites de fonctionnement du réseau de transport de l’énergie électrique. L’application de certaines méthodes conventionnelles de résolution du problème du dispatching économique ne sont pas convenables pour des considérations pratiques à cause de non linéarité des caractéristiques des générateurs et l’incertitude portée aux contraintes de fonctionnement. Ainsi, on fait recours aux méthodes méta heuristiques. Notre application porte sur les méthodes avancées tels que les algorithmes génétiques, les méthodes PSO, ACO et ABC pour la solution du dispatching économique d’un réseau électrique à 5noeuds pris comme test et du réseau d’étude IEEE 30 noeuds. Les résultats obtenus montrent que la méthode AG est performante et proche par comparaison aux autres méthodes méta éristiques étudiées.