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dc.contributor.authorCHAKLALA, Abed-
dc.contributor.authorSADOUK, Boubakeur-
dc.date.accessioned2022-11-27T13:22:37Z-
dc.date.available2022-11-27T13:22:37Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5717-
dc.description.abstractLe bâtiment intelligent est l'unité la plus énergivore de toutes, et s'il n'est pas contrôlé, une grande partie de l'énergie mondiale sera consommée de manière non durable. L'avènement des technologies IdO (Internet des Objets) peut prendre une place importante dans le monde du bâtiment intelligent, améliorant sa capacité à transformer un grand nombre de données en connaissances utiles. Les bâtiments intelligents ont acquis de nouvelles caractéristiques telles que : le bâtiment intelligent interactif avec l'utilisateur qui s'appuie sur des applications mobiles afin de rationaliser la consommation énergétique du bâtiment en fonction de sa localisation. Dans ce contexte, nous proposons une architecture pour optimiser la consommation d’énergie du bâtiment en se basant sur la localisation de l’utilisateur. Représenter des systèmes complexes, comme le système de gestion énergétique d'un bâtiment, est généralement difficile à mettre en œuvre. Pour surmonter ce problème, nous avons utilisé une approche de modélisation hiérarchique des systèmes à évènement discrets DEVS (Discrète Event System Spécification) ; Dans ce travail, les sous-modèles des objets connectés dans le bâtiment sont conçus de manière précise et indépendante pour présenter les sous-systèmes composants, et après les avoir installés ensemble, nous obtenons facilement un modèle soumis à la conception proposée. Les résultats de la simulation montrent que cette nouvelle approche d’optimisation, améliore considérablement l'efficacité énergétique des bâtiments.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Ibn Khaldoun -Tiaret-en_US
dc.subjectbâtiment intelligent, consommation d'énergie, IdO, localisation de l’utilisateuren_US
dc.titleOptimisation de la consommation d’énergie dans les bâtiments intelligents : Modélisation DEVS et simulationen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master

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