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http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/14543
Titre: | Télédétection appliquée à l’estimation et suivi du stresse hydriques des cultures céréalières de la région de –TIARET |
Auteur(s): | ZIANI, SARA NERMINE ZAANOUN, NARIMAN |
Mots-clés: | agriculture de précision télédétection satellites stress hydrique |
Date de publication: | 18-jui-2023 |
Editeur: | Université Ibn Khaldoun |
Résumé: | L'agriculture de précision est une approche technique avancée visant à améliorer la gestion agricole grâce à l'utilisation de nouvelles techniques telles que la télédétection. Cette étude de cas se concentre sur l'utilisation de la télédétection pour surveiller et suivre le stress hydrique en utilisant des images satellites pour une année agricole allant d'octobre 2022 à mai 2023. Les données fournies ont une résolution spatiale et temporelle élevée, ce qui permet de surveiller les cultures sur de vastes zones pour estimer l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) et plusieurs autres indicateurs. En utilisant la plateforme Google Earth Engine (GEE) et en obtenant des données de terrain, ces ensembles de données peuvent être intégrés aux données de télédétection pour évaluer avec précision les niveaux de stress hydrique et les résultats de laboratoire, ainsi que pour cartographier les zones souffrant de pénurie d'eau ou de stress hydrique. Étant donné le faible niveau de précipitations et la sécheresse sévère que connaît le pays cette année, le stress hydrique est un facteur majeur contribuant à la détérioration des cultures et des perspectives de production pour cette année |
Description: | Precision agriculture is an advanced technical approach aimed at improving agricultural management through the use of new techniques such as remote sensing. This case study focuses on the use of remote sensing to monitor and track water stress using satellite imagery for an agricultural year from October 2022 to May 2023. The data provided has high spatial and temporal resolution, allowing for the monitoring of crops over large areas to estimate the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and several other indicators. By using the Google Earth Engine (GEE) platform and obtaining field data, these datasets can be integrated with remote sensing data to accurately assess water stress levels and laboratory results, and to map areas suffering from water scarcity or water stress. Given the country's limited rainfall and its exposure to severe drought this year, water stress has been a major factor leading to the deterioration of crops and the production outlook for this year. |
URI/URL: | http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/14543 |
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