CONTROLE NEURO-FLOU D’UNE CHAINE DE CONVERSION EOLIENNE UTILISANT UNE GSAP

Abstract

L’objectif de ce travail est l’étude du fonctionnement et le contrôle d’un système de conversion d'énergie éolienne utilisant une machine synchrone à aiment permanent. La modélisation et la commande de ce système avec l’utilisation de la MPPT pour le contrôle de la vitesse de la turbine associée à la commande vectorielle de la GSAP constituent une partie importante de ce travail. Pour améliorer les performances dynamiques du système on applique différentes structures de contrôleurs intelligents à savoir un PI flou incrémental à trois et à Cinq ensembles en plus d’un PI flou adaptatif à deux et à trois entrées. A partir de ces contrôleurs flous des contrôleur neuro-flous ont été développés puis appliqués. On a utilisé l’environnement Matlab et quelques outils tels que le Simulink, le Fuzzy toolbox ainsi que l’éditeur ANFIS pour la simulation les résultats de simulations sont très encourageants et ouvrent de nouvelles portes pour le développement la chaine complète et la réalisation pratique