Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/7031
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorحبيب, محمد-
dc.contributor.authorصدوق, حمزة-
dc.date.accessioned2022-12-21T09:01:46Z-
dc.date.available2022-12-21T09:01:46Z-
dc.date.issued2022-06-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/7031-
dc.descriptionThis study aims to review the UAE's experience in the field of artificial intelligence. Where we shed light on the UAE experience, being one of the leading Arab countries in this field, in order to identify the strategies it followed in introducing artificial intelligence in all its sectors, and we came to the conclusion that artificial intelligence has not yet been able to keep pace with the human mind in its way of thinking, And it works to facilitate human life, and we have concluded that the UAE has adopted and adopted a strategy for the year 2031, through which it works to be the best globally in the adoption of artificial intelligence in various fields so that it becomes a way of life for its nationalen_US
dc.description.abstractتهدف هذه الدراسة إلى استعراض تجربة الإمارات العربية المتحدة في مجال الذكاء الإصطناعي . حيث قمنا بتسليط الضوء على التجربة الإماراتية، كونها إحدى الدول العربية الرائدة في هذا المجال، بغية التعرف على الإستًراتيجيات التي إتبعتها في إدخال الذكاء الإصطناعي على جميع قطاعاتها، و توصلنا إلى نتيجة مفادها أن الذكاء الإصطناعي لم يستطع لحد الساعة مجارات العقل البشري في طريقة تفكيره، وأنه يعمل على تسهيل حياة البشر، وتوصلنا إلى أن دولة الإمارات العربية إنتهجت وتبنت إستًراتيجية لسنة 2031 تعمل من خلالها على أن تكون الأفضل عالميا في إعتماد الذكاء الإصطناعي في شتى المجالات حتى يصبح أسلوب حياة لمواطنيها.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherجامعة ابن خلدون-تيارتen_US
dc.subjectالإمارات العربية المتحدةen_US
dc.subjectالذكاء الإصطناعيen_US
dc.subjectالتنمية المستدامةen_US
dc.titleاستراتيجية الذكاء الاصطناعي لتحقيق التنمية المستدامة - دراسة حالة الإمارات المتحدة العربيةen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
TH.M.COM.AR.2022.301.pdf1,36 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.