Etude des paramètres physico-chimiques des particules fines PM10 et PM2.5 à l’aide d’un impacteur DEKATI dans la ville de Tiaret, Algérie

Abstract

La présente étude a pour objectif d’étudier les paramètres physico-chimiques des particules fines PM10 et PM2.5 dans la ville de Tiaret. Pour ce faire, des prélèvements ont été effectués en utilisant un impacteur à deux étages DEKATI sur 92 sites de manière à couvrir tous le tissu urbain de la zone d’étude, afin d’estimer les concentrations massiques des PM10 et PM2.5, et les concentrations de trois métaux lourds (Pb, Zn, Cu) associés à travers la spectrométrie à absorption atomique. Les résultats obtenus ont révélé des moyennes de concentrations de PM10 et PM2.5 de 37.11±5.36 µg/m3 et 20.87±4.36 µg/m3 respectivement. La teneur en ETM, dosés dans ce travail, enregistre des moyennes de concentrations de 0.25±0.0756µg/m3, 0.50±0.0767µg/m3 et 0.236±0.0498µg/m3 respectivement pour le plomb, cuivre et le zinc adsorbés à la fraction PM10. Cependant, ces ETM (Pb, Cu, Zn) adsorbés à la fraction PM2.5 révèlent des moyennes de concentrations de 0.23±0.0803µg/m3, 0.28±0.0902µg/m3 et 0.186±0.0307µg/m3 respectivement. Toutefois, un travail supplémentaire a été effectué, qui est pour but d’estimer l’influence du trafic routier et la morphologie urbaine, caractérisée par l’indice de construction de Landsberg, sur la pollution de l’air dans la ville de Tiaret par les PM10 et PM2.5. Les résultats obtenus de l’analyse canonique des corrélations ont révèle que les PM10 sont corrélées avec l’intensité du trafic routier et la fluidité de circulation avec des coefficients égaux à 0,48 et 0,35 respectivement. À leur tour, les PM2.5 présente une corrélation forte avec le taux d’embouteillage égale à 0,7 et une corrélation moyenne avec l’indice de Landsberg avec un coefficient de 0,36. Par ailleurs, l’apport de la télédétection dans cette étude nous a permis de calculer l’épaisseur optique des aérosols (AOD) à partir du traitement effectué sur une image satellitaire Landsat 8 oli, et qui a servi à estimer les concentrations de PM10.