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http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5729
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | TORCH, Mohamed | - |
dc.contributor.author | MAASKRI, Ali | - |
dc.date.accessioned | 2022-11-27T13:37:55Z | - |
dc.date.available | 2022-11-27T13:37:55Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5729 | - |
dc.description.abstract | Le traitement d'images joue aujourd'hui un rôle important dans de nombreux domaines, notamment en imagerie médicale. L'enregistrement d'images est une technique essentielle dans le traitement et l'analyse d'images médicales, qui vise à suivre l'état des patients, l'image est donc une référence afin d'extraire les plus petites différences qui peuvent être utilisées ultérieurement par les professionnels de ce domaine. Dans ce travail, nous présentons une nouvelle approche pour enregistrer directement des images dans une grande base de données commune, pour une utilisation dans des cas similaires de patients atteints de cancer. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université Ibn Khaldoun -Tiaret- | en_US |
dc.title | Gestion temps réel d’une base de données d’images médicales | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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