Construction d’un Modèle à base d’Apprentissage Profond pour la Reconnaissance de Panneaux de Signalisation

Abstract

La détection d’objet dans les images et plus particulièrement la détection de panneaux est un problème traité par la vision artificielle. Parmi ses domaines d’application, on peut citer la vidéo surveillance, la sécurité routière, les systèmes d’aide à la détection. Dans notre travail, nous nous sommes intéressés à la détection de panneaux de signalisation routière circulaire. Une étude bibliographique a été réalisée afin décerner les éventuelles méthodes de détection adopté dans ce cas. Un intérêt particulier a été donné à l’algorithme de détection de symétrie radiale. Celui –ci, est dédié à détecter des formes circulaire en se basant sur la mesure de symétrie. Notre travail a été d’implémenter ce détecteur et de l’intégrer dans un système de détection de panneau de signalisation routière circulaire. Nous avons testé notre programme sur des images réelles et les résultats obtenus sont encourageants. D’autres formes de panneaux régulières triangulaires, carrés auraient pu être prise en considération, mais par défaut de temps, nous n’avons pas pu le faire. Ceci feral’objet de future perspective.