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http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5705
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Rahmani, Fatima Zohra | - |
dc.date.accessioned | 2022-11-27T13:06:17Z | - |
dc.date.available | 2022-11-27T13:06:17Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5705 | - |
dc.description.abstract | Lorsque nous parlons des services Web, le problème le plus courant est de trouver le meilleur moyen de permettre aux clients de découvrir les services web, dans cette perspective, les approches mises en œuvre, pour la découverte de services Web, sont moins efficaces et manque de précision. Pour résoudre ce problème, de nombreux travaux de recherche ont été menés et montré que la classification des services web s'avère une solution qui peut réduire la complexité du problème. Ce projet vise à étudier une technique de classification dans le domaine de la "classification de textes" issu de domaine Deep Learning et de l’appliquer sur les descriptions textuelles des services web afin de prédire au mieux leurs classes, les résultats expérimentaux sont satisfaisants et démontrent l'utilité de l'approche | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université Ibn Khaldoun -Tiaret- | en_US |
dc.subject | Service Web, la découverte des services web, Deep Learning, classification de texte | en_US |
dc.title | Une Approche basée TextING pour la classification des services web | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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