Systèmes d'Identification Automatique des Véhicules

Abstract

Le contrôle du trafic et l'identification du propriétaire du véhicule sont devenus un problème majeur dans tous les pays. Toutefois, il devient difficile d'identifier le propriétaire d’un véhicule qui excède la limite de vitesse, viole le code de circulation, fonce sur un barrage, etc. En conséquence, arrêter et sanctionner de telles personnes n’est pas évident puisque le personnel de la circulation pourrait ne pas être en mesure de récupérer le numéro du véhicule roulant en grande vitesse. De ce fait, il est nécessaire de développer un système de détection et de reconnaissance automatique des véhicules (la couleur, la marque, la plaque d'immatriculation, etc) pour remédier à ce problème. Par conséquent, l’implémentation de ce système nous a donné l’occasion d’accroître nos connaissances théoriques et pratiques la détection et la segmentation de l’image et du fonctionnement d'un OCR. Si l'on tient compte de la qualité acceptable de l'image et des prétraitements appropriés, les OCR ont des taux de reconnaissance allant de 80 à 100 % (reconnaissance parfaite sans erreur). Le système créé tout au long besoin d’être entretenu et ajusté pour pouvoir s'adapter aux nombreux changements qui peuvent survenir.