Exploitation des contenus sociaux pour l'analyse des sentiments "en dialecte Algérien"

Abstract

L’Internet est devenu un besoin de plus en plus important dans notre vie quotidienne. Grâce au web 2.0, les utilisateurs de l’Internet deviennent des producteurs de contenu plus que de simples consommateurs, la recherche et l’industrie se sont mises en quête des moyens pour analyser automatiquement les opinions et émotions exprimées à travers les contenus sociaux sur les réseaux sociaux. L’analyse des sentiments sur internet est exploitée dans de nombreux domaines. En commerce électronique, elle aide à évaluer les produits et services et à analyser l’importance et la réputation numérique de ses produits sur la base des avis et commentaires laissés par les clients. Elle aide encore au positionnement en permettant d’identifier la clientèle cible d’une entreprise de production, ou de déterminer le succès d’une campagne de communication et sert d’appui aux systèmes de recommandation (ne pas publier des produits qui ont des mauvaises notes par exemple). En politique, elle permet d’évaluer une politique et lors d’élections d’analyser les opinions des citoyens sur les candidats. Dans le domaine cinématographique encore, elle permet l’analyse des critiques (reviews) des films. Tant de nouvelles questions ont permis aux travaux sur la fouille d’opinions, que ce soit au niveau académique ou industriel, de prendre de plus en plus d’ampleur, mais les recherches menés sur SA en Arabe reste insuffisantes par rapport aux autres langues et surtout en Algérien . L’analyse des sentiments (SA), ou fouille d’opinions, est une branche du traitement automatique des langues naturelles NLP. SA exploite les approches et les techniques de traitement standard et celles de l’apprentissage automatique pour analyser les opinions, les sentiments, les attitudes et les émotions des interlocuteurs envers des entités telles que les produits, les services, les organisations, les individus, les problèmes, les événements. Dans ce projet de fin d’études , nous nous intéressons à ces techniques, méthodes et approches pour analyser le sentiment des commentaires-Youtube et des formulairesGoogle écrits en arabe et en dialecte Algérien avec les deux scripts arabe et arabizi sur le domaine politique (Hirak )